近日，2019 WAIC世界人工智能大會在上海開幕。騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在演講時表示，人工智能產業規模在未來10年將進入高速增長期，智慧醫療是騰訊關注的重點。
醫療AI緣何能夠得到發展？騰訊的醫療AI發展現狀如何？在大會主題論壇之一的全球人工智能健康峰會上，騰訊醫療人工智能研究院院長范偉博士分享了醫療AI的最新研究路徑及價值。
“醫療人工智能在做的，就是通過真實世界的證據，去預測疾病走向，及時做出干預，節省患者找醫生的時間，減少患者的醫療費用，從而切實地幫助到廣大患者和醫生。”
研究數字生物標記物 AI助力真實世界證據研究
虛擬世界作為真實世界的模擬與仿真，一直是檢驗和提升AI能力的試金石。在醫療領域，真實世界證據（RWE）研究，誕生于1954年，在某脊髓灰質炎疫苗有效性及安全性評價研究中就已部分采用了干預性真實世界研究的設計。但是，受限于過去真實世界中的數據采集、存儲和分析手段的匱乏，這個研究方法直到21世紀隨著數字技術廣泛應用，才重新獲新生，數字生物標記物正在為真實世界證據研究帶來新的可能。
傳統的生物標記物（Biomarker）是指可以標記系統、器官、組織、細胞結構或功能可能發生的改變的生化指標，可用于疾病診斷或分期，也用來評價新藥或新療法在的安全性及有效性。以往根據生物標記物的疾病篩查或者診斷，更多地是依靠血液、尿液等實驗室檢查指標或者醫學影像學表現來確定是否患病，或者確認用藥、治療方案等是否有效。
據范偉博士的介紹，騰訊醫療人工智能研究院正在致力于一種全新的數字生物標記物（Digital Biomarker）的研究。這種數字生物標記物可用于解釋或者預測疾病或健康結局。
“我們通過患者的步態、坐姿、手部動作等運動視頻，再利用視頻分析算法，將運動過程變成一種量化指標。然后再根據臨床上的運動障礙性疾病運動功能評價指標（如評價帕金森病的UPDRS指標）來評估患者的運動功能分級。這項工作我們已經做了臨床預實驗。”范偉博士介紹他們在此領域內的工作時，顯得異常興奮。“除此以外，我們還在通過心電圖解讀技術，尋找房顫的早期篩查數字生物標記物；通過血液容積脈搏波(Photo-Plethysmography ,PPG)，尋找心衰疾病的早篩及病情分析的數字生物標記物；通過手機拍攝的皮膚圖片，尋找銀屑病的早期診斷數字生物標記物。同時我們也在與英國的醫療互聯網公司Medopad在聯合研究一些其他領域的數字生物標記物。”
正如范偉博士所述，隨著智能硬件技術和物聯網的發展，可以快捷地通過數字化指標進行疾病粗篩，助力真實世界證據研究，不僅為一些嚴重疾病的早發現、早診斷、早治療帶來很大益處，而且可以在家庭場景下實現，將疾病篩查的場景和機會大大延伸。同時，這種數字化的生物標記物一旦通過嚴格的臨床試驗，證實有效之后，將會給醫學界帶來重要的數字化診療革命，為更多的患者、家庭謀取福利。
騰訊醫療人工智能研究院的工作，正是在努力使用AI技術，將監測、早篩、分級等方法通過智能設備及互聯網平臺，從醫院場景遷移到居家場景下，以便更加方便地獲取到真實世界證據，用于相關疾病的研究。
研發數字診療平臺 為患者配置貼身數字醫生助手
有了上述針對特定疾病的數字化生物標記物，收集到了真實世界的數據證據，人工智能能做什么呢？范偉介紹道，慢性疾病的管理與治療，需要病人有很高的依從性，但在傳統的醫療服務模式下，病人身邊不可能隨時都有醫護人員的存在。
現在，騰訊醫療人工智能研究院正在研發數字診療平臺（Digital Therapeutics），其中的重要組件包括可以做預診的智能問診機器人，使患者的大部分問題可以在家中通過人機對話得到解答。除此之外，通過AI的強大分析能力，評估病情進展。
例如，在帕金森病領域，借助視頻分析技術、手機傳感器分析、語音分析三大評估技術，人工智能能夠對帕金森病患者的步態、坐姿、語音語調進行分析，突破視覺、聽覺極限，對病情進行初步的判斷，同時通過互聯網平臺，讓患者隨時可以跟醫生進行交流，將患者的病情很好地管理起來。又如，在銀屑病領域，通過自主拍攝的皮膚圖片及簡單問診，就可以評估它的嚴重程度及惡化可能性，并可以采取及時干預措施，以減少醫療及相關費用。
這種基于AI輔助診療的新型疾病管理模式，正是數字診療平臺的雛形。去年11月18日，騰訊作為牽頭單位聯合多家知名醫院和科研機構正式啟動了2018年國家重點研發計劃中的“數字診療裝備研發專項” ——“基于人工智能的臨床輔助決策支持技術及其服務模式解決方案研究”項目，并啟動 “數字診療平臺”的研發。
一直以來，騰訊及相關領域的合作伙伴一直在致力于研發數字診療方面的整體平臺化解決方案。一方面，除了人工智能方面的技術積累，已有的醫療知識圖譜、貝葉斯網絡等提供了研究基礎。另一方面，通過微信平臺和生態，微信公眾號已連接全國超過3.8萬家醫療機構，約60%醫院通過微信提供各類智慧醫療服務，并基于微信提供醫患溝通、患者就醫、健康管理等不同服務能力。隨著數字化診療的不斷發展，騰訊將繼續為廣大醫患打造觸手可及的醫療服務工具，并通過開放和連接促進醫療行業數字化和良性發展。