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譚建榮院士:人工智能與智能制作的五大結合
2019-09-23

9月19日,中國工程院譚建榮院士在第十一屆天翼智能生態產業高峰論壇上分享了關于5G時代的通訊與人工智能結合發展的觀點。

譚建榮表示,很多人認為5G是下一輪的科技革命,但5G是建立在制造技術基礎之上的。高端制造業支撐了先進的信息技術發展,所以整個產業鏈我們要全面看問題,是多元技術驅動的下一輪工業革命。

信息技術的作用是非常巨大的,可以說新一代的信息技術引領了高科技的發展。在四大技術當中,發展最快的信息技術的牽引作用非常大,可以說是發展最快的技術,它在最近幾年產生了幾個新的特點,就是由互聯網技術發展到物聯網技術,由虛擬現實技術發展到增強現實技術,由網格計算技術發展到云計算技術,由機器學習技術發展到深度學習技術,產生了幾個典型的交叉領域,包括工業互聯、混合現實、大數據、人工智能,5G在其中是一個新的亮點。

5G就是對通信的流量、通信的速度、延時性都起到了非常關鍵的作用,5G是一個系統工程,不光光是5G,還有很多技術要配合上去。5G時代,通訊產品制造業的發展有哪些新的特點呢?第一個,通訊產品技術的發展是非常快的。第二個,通訊產品制造企業面臨重新洗牌。第三個,商業模式演變。

通訊產品的智能制造包含哪些含義呢?要對產品生命周期中,設計、加工、裝配、流通等環節進行知識表達與學習,信息感知與分析,智能決策與執行,通信產品制造過程、制造系統以及制造裝備的知識推理、動態傳感以及自主決策。

智能制造通訊行業產品的智能制造要達到四個“自”,要做到自感應、自適應、自學習、自決策。我們通過互聯網+、智能制造要打造數字化車間,要應用機器人技術、要用人工智能技術等等。當然這在方面,我們通訊行業的產品更加要做到精益生產,別的行業也要精益生產,精益生產是智能通訊產品制造的重要基礎,同時又是產品制造的一個高的目標,既是基礎,又是目標。

我們把人工智能技術要用到通訊產品、設計、制造環節當中去,有哪些人工智能技術可以用呢?譚建榮院士總結包括深度學習算法、增強學習算法等內容。而后通過智能制造+創新設計、智能制造+工藝提升、智能制造+強化質量相結合、智能制造+延伸服務、智能制造+拓展市場五個+,全方位提升行業競爭力。

最后,譚建榮院士表示,通訊產品要轉型升級,行業需要從資源的進一步拓展、人才的引進與發展、發展硬件的構建、5G操作系統的研發和5G云平臺在其他領域的應用幾個方面加強建設。

 
 
 
 
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