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一.背景與挑戰(zhàn)

城市公共場(chǎng)所往往有成千上萬(wàn)路監(jiān)控?cái)z像頭遍布街頭，晝夜不停地監(jiān)控和錄像，在改善社會(huì)治安的同時(shí)也產(chǎn)生了海量的視頻數(shù)據(jù)，面對(duì)龐大的視頻數(shù)量，即使出動(dòng)大量警力，采用“人海戰(zhàn)術(shù)”，但受制于肉眼識(shí)別勞動(dòng)強(qiáng)度的極限，仍然無(wú)法保證視頻人工查找的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，尤其出現(xiàn)突發(fā)緊急案件時(shí)，往往會(huì)貽誤最佳破案時(shí)機(jī)，導(dǎo)致相關(guān)情報(bào)研判和案件偵破的響應(yīng)速度越來(lái)越慢。而有時(shí)為了找到一個(gè)線索，一線民警往往夜以繼日，加班加點(diǎn)地查看多個(gè)攝像頭的數(shù)十個(gè)小時(shí)視頻，精神上高度緊張，身體上超負(fù)荷工作，對(duì)偵查人員的精神和身體都是巨大的透支。

作為大華公安視圖云方案的重要子方案-公安視圖云摘要解決方案正是在新形勢(shì)下推出的基于云架構(gòu)、大數(shù)據(jù)框架的整體解決方案，系統(tǒng)可極速結(jié)構(gòu)化分析海量視頻，快速定位關(guān)鍵人、車(chē)等影像信息，進(jìn)而深刻改變以往的警務(wù)工作模式-從“看視圖”到“搜目標(biāo)”的革命性轉(zhuǎn)變。

二．解決方案

圖 海量視頻結(jié)構(gòu)化處理邏輯

大華視圖云摘要方案大華是將“看視頻“提升至”搜視頻“-即視頻2.0的里程碑式的重要產(chǎn)品，其基本原理是通過(guò)云計(jì)算并行架構(gòu)，將視頻中的各種元素轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化描述數(shù)據(jù)，然后根據(jù)搜索條件，對(duì)這些元素進(jìn)行篩選拼接，實(shí)時(shí)生成用戶所需的濃縮視頻。

系統(tǒng)可對(duì)接云存儲(chǔ)、結(jié)合分布式計(jì)算技術(shù)，從根本上解決傳統(tǒng)視頻文件分析處理效率低下的問(wèn)題；采用業(yè)界領(lǐng)先的濃縮摘要算法庫(kù)，顛覆了傳統(tǒng)查看濃縮摘要結(jié)果的方式——由看視頻變?yōu)樗岩曨l，從海量的視頻數(shù)據(jù)中快速找到關(guān)鍵線索，讓海底撈“偵“，不再是傳說(shuō)。

圖 系統(tǒng)架構(gòu)

三．系統(tǒng)功能

1.視頻摘要-海量視頻秒級(jí)處理

在實(shí)際使用海量視頻秒級(jí)處理功能時(shí)，系統(tǒng)可支持從云存儲(chǔ)和視頻基礎(chǔ)共享平臺(tái)中同步錄像通道，支持離線文件上傳入口，可以方便地手動(dòng)上需要處理的視頻文件，也可以方便的搜索歷史處理任務(wù)。

系統(tǒng)支持對(duì)海量視頻文件的摘要任務(wù)管理，可靈活的進(jìn)行摘要任務(wù)設(shè)置-具有濃縮摘要任務(wù)操作區(qū)域，可進(jìn)行按照策略調(diào)度的濃縮摘要操作（如設(shè)置排隊(duì)機(jī)制或并發(fā)處理機(jī)制）。

2.視頻檢索-人車(chē)目標(biāo)全局定位

完成對(duì)海量視頻的摘要處理之后，可以獲取視頻的結(jié)構(gòu)化描述快照，進(jìn)而對(duì)視頻中的人、車(chē)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述，對(duì)快照進(jìn)行二次檢索。

系統(tǒng)支持根據(jù)目標(biāo)類(lèi)型（人或者車(chē)）、車(chē)身顏色、人顏色（上半身或下半身顏色）等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，支持白、黑、紅、黃、綠、青、藍(lán)、紫多種顏色的辨別，檢索之后，會(huì)將匹配度高的目標(biāo)提前顯示。

視頻摘要可以根據(jù)目標(biāo)類(lèi)型、顏色、大小、速度、時(shí)間、方向等維度搜索目標(biāo)對(duì)象。通過(guò)改變運(yùn)動(dòng)方向和目標(biāo)類(lèi)型，系統(tǒng)實(shí)時(shí)展現(xiàn)搜索結(jié)果，同時(shí)摘要圖片可下載保存。

圖 設(shè)置運(yùn)動(dòng)方向篩選目標(biāo)

全局搜索分析-云摘要系統(tǒng)可對(duì)所有的視頻摘要結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)一的目標(biāo)檢索。

圖 青綠色車(chē)輛全局搜索結(jié)果

3.視頻濃縮預(yù)覽

視頻濃縮可以根據(jù)目標(biāo)類(lèi)型、顏色、大小、速度、濃縮密度、運(yùn)動(dòng)方向過(guò)濾視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并且可以選擇是否顯示時(shí)間戳。

圖 濃縮視頻任意條件實(shí)時(shí)播放

改變過(guò)濾條件，濃縮視頻實(shí)時(shí)呈現(xiàn)，而不需要再次做視頻分析從而真正做到隨想隨用、隨用隨看。

四．用戶價(jià)值

1. 海量視頻處理、告別看“視頻”時(shí)代

云計(jì)算并行計(jì)算框架，性能高出好幾個(gè)數(shù)量級(jí)，節(jié)點(diǎn)間容錯(cuò)，且能夠線性擴(kuò)展。最小規(guī)模系統(tǒng)即可實(shí)現(xiàn)1080P高清視頻1分鐘端到端處理，可快速處理涉案的海量視頻，快速定位人車(chē)目標(biāo)影像，并形成濃縮視頻進(jìn)行播放，讓一線民警珍惜時(shí)間，珍惜生命，遠(yuǎn)離原始視頻。

2. 規(guī)格彈性擴(kuò)展

hadoop分布式框架可極速處理海量視圖數(shù)據(jù)，系統(tǒng)規(guī)模可彈性擴(kuò)展，按視頻業(yè)務(wù)發(fā)展隨需而動(dòng)，永遠(yuǎn)不需要推倒重來(lái)；

3. 面向未來(lái)的云存儲(chǔ)設(shè)計(jì)

云摘要解決方案采用視圖對(duì)象云存儲(chǔ)，進(jìn)而完全消除了上傳下載的性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)真正端到端海量吞吐讀寫(xiě)，構(gòu)筑面向未來(lái)的業(yè)務(wù)處理能力和系統(tǒng)平滑擴(kuò)展能力；

4. 海量視頻結(jié)構(gòu)化、全局統(tǒng)一檢索

云摘要利用自主研發(fā)的先進(jìn)機(jī)器視覺(jué)算法-實(shí)現(xiàn)對(duì)海量視圖的結(jié)構(gòu)化描述和濃縮，形成目標(biāo)影像片段+關(guān)鍵特征描述，并提供全局檢索入口，可通過(guò)多個(gè)條件（人車(chē)分類(lèi)、大小、速度、顏色、特征等）來(lái)秒級(jí)檢索定位關(guān)鍵人車(chē)信息。

5. 圖偵業(yè)務(wù)集成、業(yè)務(wù)深度融合

支持與第三方視頻偵查系統(tǒng)融合和被集成，用戶可快速構(gòu)建豐富技戰(zhàn)法應(yīng)用和智能化平臺(tái)、并將結(jié)構(gòu)化分析結(jié)果快速導(dǎo)入警務(wù)工作流、和業(yè)務(wù)緊密融合，實(shí)現(xiàn)有價(jià)值視圖信息集中保存和應(yīng)用；

6. 靈活部署、能力共享、互聯(lián)網(wǎng)+

打破煙囪式建設(shè)模式，對(duì)外提供統(tǒng)一IP和通用RESTful接口。系統(tǒng)可以作為基礎(chǔ)設(shè)施獨(dú)立部署使用，也可以對(duì)接三方平臺(tái)提供更為靈活的視圖摘要大數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)無(wú)處不在的視圖大數(shù)據(jù)摘要服務(wù)。